PENTEST DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Pentest de sistemas com IA: LLMs, agentes e integrações

Sistemas baseados em IA — modelos de linguagem, agentes autônomos e suas integrações — introduzem uma superfície de ataque nova: injeção de prompt, vazamento de dados de treinamento, abuso de ferramentas conectadas e manipulação de saídas. Testes tradicionais não cobrem esses vetores; a Baikal testa especificamente cada um deles.

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Riscos específicos que testamos.

Injeção de prompt

Ataques diretos e indiretos que manipulam instruções para contornar o comportamento esperado do modelo.

Vazamento de dados sensíveis

Exposição de dados de treinamento, de contexto ou de outros usuários através das respostas do sistema.

Abuso de ferramentas conectadas

Exploração de funções e integrações que o agente pode acionar, indo além do escopo pretendido.

Contorno de guardrails

Testes para verificar se as barreiras de segurança e conteúdo configuradas resistem a tentativas de burla.

Manipulação de saída

Indução de respostas incorretas, enganosas ou de desinformação através de entradas manipuladas.

Segurança de integrações e APIs

Avaliação das APIs e integrações que conectam o sistema de IA a outros serviços e dados da empresa.

Por que é diferente de um pentest tradicional.

Um pentest de aplicação tradicional testa código, autenticação e infraestrutura previsíveis. Sistemas com IA respondem de forma probabilística e aprendem com o contexto — exigem técnicas próprias para testar como o modelo interpreta instruções, lida com dados sensíveis e reage a manipulações que não existem em software convencional. Nossos testes seguem referenciais internacionais específicos para IA, como o OWASP Top 10 for LLM Applications.

OWASP Top 10 for LLM Applications

Como se conecta ao restante do seu programa.

Avulso ou dentro do Programa Anual

Pode ser contratado como projeto isolado ou incorporado ao calendário do Programa Anual de Segurança, junto aos demais testes.

Gerenciado por Cyber Reports

Acompanhamento em tempo real, com cada vulnerabilidade entregue assim que validada — o mesmo padrão dos demais pentests da Baikal.

O que você recebe ao final.

Relatório técnico com PoC

Evidências detalhadas com prova de conceito para cada vulnerabilidade encontrada no sistema de IA.

Sumário executivo

Visão em linguagem de negócio para apresentar riscos e prioridades à liderança.

Classificação de riscos

Cada achado classificado como Crítico, Alto, Médio ou Baixo.

Plano de ação priorizado

Passos claros de correção, organizados por prioridade e impacto.

Perguntas sobre o Pentest de IA.

O que é um pentest de IA?

É um teste de segurança focado em sistemas baseados em IA, avaliando riscos como injeção de prompt, vazamento de dados e abuso de ferramentas conectadas.

Vocês testam LLMs próprios e de terceiros?

Sim. Testamos modelos desenvolvidos internamente e integrações com modelos de terceiros usados pela sua aplicação.

O teste cobre agentes com ferramentas?

Sim. Avaliamos como agentes autônomos usam as ferramentas e funções conectadas, buscando abusos e escaladas indevidas.

Serve para conformidade?

Sim. As evidências geradas apoiam auditorias, certificações e questionários de segurança que envolvem o uso de IA.

Vocês seguem algum padrão internacional para testar IA?

Sim. Nossos testes de sistemas com IA seguem referenciais internacionais específicos, como o OWASP Top 10 for LLM Applications, além das boas práticas que já aplicamos em pentests tradicionais.